几种实现延时任务的方式（二）-白红宇

在上一节中，我们讲了三种方式来实现延时任务，其实，将三种方式结合起来用，对于一些中小型公司已经足够了，但是在中大型互联网公司还是远远不够的。

想必大家对Redis起码有一个初步的概念：基于内存的非关系型数据库。在平时的业务开发中，Redis经常会被用做缓存，来提高网站的性能，减少数据库的访问，所以一想到Redis，脑海中第一个浮现出来的就是缓存。

没办法，对于搬砖业务开发，所使用到的Redis基本也仅仅局限于缓存/代替Session了。但是Redis的应用场景很多很多。下面我就用Redis来实现延时任务。

我在这里假设大家已经对Redis有了一个基本的了解，并且使用过Redis，所以我不再过多的讲述Redis的基本知识了。

##开门见山，我们会使用到Redis的ZSet数据结构。

ZSet可以理解为Set的升级版本，Set是无序的，ZSet是有序的，而且会实时排序，所以ZSet也被称为 Sort Set，我是比较倾向于后面的称呼的，因为从字面上的意思就可以知道这个Set拥有一个特点：排序。

ZSet有两个元素：member ，score，ZSet会根据score进行排序，member就是成员的意思。

要想完成这个需求，我们第一个想到的应该就是怎么把数据推送给Redis，第二个想到的是怎么把Redis数据给读取出来。

我所用的是Jedis

通过IDEA的自动提示功能，我们很容易找到zadd这方法，看起来推送数据给Redis应该是这个方法：

让我们试一下吧。

private static JedisPoolConfig jedisPoolConfig = null;    private static JedisPool jedisPool;    private static SimpleDateFormat simpleDateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy/MM/dd HH:mm:ss");    static {        jedisPoolConfig = new JedisPoolConfig();        jedisPool = new JedisPool(jedisPoolConfig, "", 0, 1500, "", 0);    }    private static void zadd(String key, String member, double score) {        Jedis jedis = jedisPool.getResource();        jedis.zadd(key, score, member);        jedis.close();    }    private static Set
    
      zrangeWithScores(String key, int start, int end) {        Jedis jedis = jedisPool.getResource();        Set
     
       set = jedis.zrangeWithScores(key, start, end);        jedis.close();        return set;    }    private static void zrem(String key, String member) {        Jedis jedis = jedisPool.getResource();        jedis.zrem(key, member);        jedis.close();    }复制代码

在这里我把ip和端口号，密码，DBNum都给隐藏了，大家应该可以看懂。

我并没有用Spring或者是Spring Boot来管理Redis，因为如果加上这些东西，还需要有Spring或者Spring Boot的知识，而且这里我仅仅是想演示下用Redis实现延迟任务的一个思路而已，基于此原因，大家也别纠结没有分不同的类，没有异常处理等等。

我们在main方法调用下zadd方法:

zadd("haha","order1",2018005130);  zadd("haha","order2",2017005130);  zadd("haha","order3",2016005130);  zadd("haha","order4",2021115130);复制代码

执行完成后，打开Redis管理工具，找到这个key，看一下结果：

score小的排前面，这也符合orderTime小的，越先过期。但是 score参数类型是double，所以我们不能把Date型的orderTime直接放进去了，但是我们可以把Date经过转换，再放进去。

数据已经放进去了，怎么拿出来呢？这个方法比较难找，只能借助于搜索引擎了，最后确定了方法：

不管是参数，还是返回类型，都有点奇怪，难怪找不到。我们调用下这个方法试一下。根据参数名称，猜测start是开始，end是结束，我们要读取第一个数据，应该是传0,1，或者是1,2。但是其实应该是传0,0。。。真让人沮丧。。返回的数据也很奇怪，看不懂啊：

这个先放一下，我们发现这个数据虽然已经被读取出来了，但是Redis并么有把这个数据删掉。

让我们想想，这个ZSet并不像DelayQueue一样，这个没有延迟的功能。我们把数据推到Redis，下一秒就可以读出来。所以我们需要先把数据读取出来，然后判断这个订单有没有超时，如果没有超时的话，Sleep一段时间，再次判断是否超时。超时了，则修改数据库状态，如果还是没超时，继续Sleep，再判断。所以上面读取方法没有删除数据，是符合我们要求的。

我们需要找到删除的方法，最后确定了方法：

这个方法比较简单，就是一个key，一个可变的member。我们调用下这个方法：

zrem("haha", "order3");复制代码

再看下Redis的管理工具：

order3 被删除了。

接下来的问题就是读取数据方法那个奇怪的返回值怎么使用了，也没有什么好的办法，就是在运行的时候，ALT+F8 调出窗口，各种尝试呗。

下面，直接把最终代码贴出来吧：

private static final int expireTime = 15000;   //其他略，上面有    public static void main(String[] args) {        Thread productThread = new Thread(() -> {            for (int i = 0; i < 15; i++) {                try {                    Thread.sleep(1200);                } catch (InterruptedException e) {                    e.printStackTrace();                }                produce(i);            }        });        productThread.start();        Thread consumThread = new Thread(() -> {            consum();        });        consumThread.start();    }    private static void produce(int orderId) {        Date date = new Date();        String dateStr = simpleDateFormat.format(date);        System.out.printf("现在时间是%s,订单%s加入队列%n", dateStr, orderId);        zadd("order", String.valueOf(orderId), date.getTime());    }    private static void consum() {        while (true) {            Set
    
      set = zrangeWithScores("order", 0, 0);            for (Tuple item : set) {                Date date = new Date();                if (date.getTime() - item.getScore() > expireTime) {                    String dateStr = simpleDateFormat.format(date);                    System.out.printf("现在时间是%s,订单%s已过期%n", dateStr, item.getElement());                    zrem("order", item.getElement());                } else {                    try {                        Thread.sleep(300);                    } catch (InterruptedException e) {                        e.printStackTrace();                    }                }            }        }    }复制代码

最后让我们执行一下：

没有问题。

在这里有两个细节需要说明下：

如果取出来的订单没有超时，会睡300毫秒，然后继续判断。这个数值直接影响着订单过期的延迟情况，如果把数值设置的很大，比如20秒，显而易见，订单真正过期的时间远远不止15秒了。如果把数据设置的很小，那么服务器压力也会增大。

取出数据——》删除数据会有一定的时间差，如果开几个线程同时消费，或者部署几个应用同时消费，会有重复执行的情况，如果仅仅是修改下订单的状态，没什么问题，因为这是一个幂等性操作，不管执行几次，都是同样的结果，但是如何还有其他的非幂等性操作，比如用户信誉-10，就要用其他的手段来避免重复执行了，这里就不展开了。

这种实现方式其实也比较简单，因为大家都或多或少的使用过Redis，只要知道这几个方法，很容易就可以实现。但是相比上一节的三个方法来说，这个方法就高端很多了，支持多线程消费，支持多应用（部署）消费，应用服务器宕机也没事。

好了，到这里，延时任务的第四种方式——使用Redis 就讲完了。